Аналитика

Блог об искусственном интеллекте

Еженедельные обзоры, технические разборы и практические руководства от экспертов Soreva — всё о том, как развивается и применяется ИИ.

Главная статья

Сравнительный анализ GPT-5 и Claude 3.7 на экране монитора — таблицы бенчмарков, логотипы OpenAI и Anthropic, тёмная профессиональная тема интерфейса

Языковые модели

GPT-5 vs Claude 3.7: полное сравнение для разработчиков и бизнеса

Детальный технический анализ двух флагманских языковых моделей 2025 года: стоимость, производительность, контекстное окно, мультимодальность и реальные кейсы применения в продуктах.

14 марта 2025 • 9 мин чтения • Дмитрий Орлов

Читать статью →

Все статьи

Схема многоагентной системы автоматизации бизнес-процессов — блоки ИИ-агентов LangChain соединены стрелками задач на синем фоне

Автоматизация

Как ИИ-агенты меняют операционные процессы компаний в 2025 году

Мультиагентные системы, LangChain, AutoGen и реальные примеры внедрения в корпорациях Fortune 500.

7 марта 2025 • 11 мин • Д. Орлов

Визуализация концепции ответственного ИИ — весы с кодом нейросети и правами человека, синие тона, прозрачность алгоритмов

Этика ИИ

Ответственный ИИ: регуляция, предвзятость и прозрачность алгоритмов

Обзор законодательства ЕС и США, аудит ML-моделей и инструменты борьбы с bias в production.

1 марта 2025 • 8 мин • А. Ковалёва

Ноутбук с открытым Jupyter Notebook, показывающим графики обучения нейронной сети и метрики точности модели машинного обучения

Машинное обучение

5 распространённых ошибок при обучении ML-моделей и как их избежать

Переобучение, утечка данных, неправильная валидация — разбираем типичные ошибки с примерами кода на Python.

22 февраля 2025 • 7 мин • А. Ковалёва

Система компьютерного зрения YOLO в реальном времени распознаёт автомобили и пешеходов на дороге — bounding boxes на видеопотоке

Компьютерное зрение

YOLOv11 vs RT-DETR: какую архитектуру выбрать для детекции объектов в 2025 году

Сравнение скорости, точности и сложности интеграции двух лидирующих архитектур детекции объектов.

15 февраля 2025 • 10 мин • С. Волков

Разработчик настраивает RAG-систему в VS Code — векторная база данных, чанкинг документов и эмбеддинги на экране

Языковые модели

Полное руководство по построению RAG-системы от прототипа до production

Чанкинг, эмбеддинги, векторные БД, re-ranking и мониторинг качества ответов в реальной RAG-архитектуре.

8 февраля 2025 • 14 мин • Д. Орлов

Молодой специалист изучает Python для машинного обучения с планшетом и ноутбуком в современном коворкинге с большими окнами

Карьера в ИИ

Как перейти в ML без математического образования: реалистичный план на 12 месяцев

Пошаговый план освоения ML: что изучать, в каком порядке, какие проекты делать и как найти первую работу.

1 февраля 2025 • 12 мин • А. Ковалёва

Показаны 6 из 80+ статей в нашем архиве.

Загрузить ещё статьи

Дайджест

Подписчики дайджеста получают свежие статьи, обзоры инструментов и эксклюзивные материалы до их публикации на сайте.

Нажимая «Подписаться», вы принимаете Политику конфиденциальности.